个人信息

韩锐，威尼斯87978797特别研究员，长聘副教授，博士生导师，课题组隶属于大数据系统软件国家工程实验室和智能信息技术实验室北京市重点实验室。2010年毕业于清华大学并获优秀硕士毕业生，2014年博士毕业于伦敦帝国理工学院(Imperial College London)，长期从事云边端系统优化、分布式大模型系统优化研究，作为项目/课题负责人主持多项国家自然科学基金项目、工信部重点专项，承担多项国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题，与航天云网、浪潮、中国民航信息集团、中科创达等多家企业建立长期合作关系。在云计算、边缘计算领域发表论文80余篇，出版教材《物联网技术概论》及专著《云边协同大数据技术与应用》，研究工作多次获国内外顶级学术会议奖项，2021、2022连续获北京市本科生毕业论文优秀指导教师，2022、2023威尼斯87978797教学育人奖，2024年威尼斯87978797优秀教育教学成果奖（特等奖）。

招生计划：每年招收博士生1人，硕士研究生2～3人。

联系方式：hanrui@bit.edu.cn（379068433@qq.com）

科研方向

分布式大模型（Transformer, foundation model, LLM, VLM）系统优化

云原生系统、边缘智能系统运行时优化与隐私保护

大数据机器学习/深度学习系统优化

代表性学术成果

代表作及链接：

（1）移动端神经网络模型运行优化（2021年北京市本科毕设优秀指导教师）：LegoDNN: Block-grained Scaling of Deep Neural Networks for Mobile Vision，发表CCF A类会议ACM MobiCom 2021，获Best Community Paper Runner-up Award，链接：https://www.bit.edu.cn/xww/xzw/xsjl1/b6fd821190c64afaa3790a6ddeb465a8.htm

（2）分布式边缘端联邦学习训练优化（2022年北京市本科毕设优秀指导教师）：Fedknow: Federated continual learning with signature task knowledge integration at edge[100]，发表CCF A类会议IEEE ICDE 2023长文，链接：https://github.com/LINC-BIT/FedKNOW

承担科研情况

1. 负责人，国家自然科学基金面上项目（项目编号：61872337）。面向云平台短时作业的集群调度器配置优化关键技术研究，2019.1～2022.12

2. 负责人，国家自然科学基金青年基金（项目编号：61502451）。云计算平台中大规模交互式服务长尾延迟消减关键技术研究，2016.1～2018.12

3. 执行负责人，国家重点研发计划-科学大数据管理系统（课题编号：2016YFB1000601）。可溯源科学大数据体系架构、规范及评测基准，2016.6～2019.6

4. 核心骨干，国家重点研发计划-数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台（共性关键技术类）。大规模云数据中心运行数据管理关键技术（课题编号：2018YFB1003701），2018.6～2020.6

5. 核心骨干，国家自然科学基金重点项目（项目编号：61432006）。大数据管理系统评测基准的理论与方法，2015.1～2019.12

6. 核心骨干，国家高技术研究发展计划（863 计划）（项目编号：2015AA01308）。基于内存计算的实时大数据关键技术和系统，2015.1～2017.12

所获奖励

1. 清华大学优秀硕士毕业生（2010级2702名硕士毕业生中，46名被评为优秀毕业生）

2. 第26届中国数据库学术会议（NDBC2009）萨师煊优秀论文奖（一作）

3. 中科院计算所2007-2017“学术百星”

社会兼职

多次担任分布式系统、云计算领域重要会议程序委员，包括CCF推荐会议Middleware, ICDCS，EuroSys（Shadow），CCGrid，CLOUD ，ICCCN等。多次担任BPOE大数据基准测试国际研讨会大会主席，以及高水平IEEE/ACM Transaction学术期刊审稿人。

备注

Google学术：https://scholar.google.com/citations?user=pFFQdo0AAAAJ&hl=en

英文主页：https://sites.google.com/site/hanruisystem/