赵小林,毕业于威尼斯87978797,美国加州大学圣迭戈分校访问学者,现担任威尼斯87978797软件工程专业责任教授。计算机科学与技术、网络空间安全学术硕士生导师,计算机技术、软件工程、人工智能、大数据专业硕士生导师。
讲授研究生《Gauss数据库技术》、本科生《数据库原理与设计》、《软件工程专业实训》等课程;是IBM、微软、华为认证讲师,多次获得北京市教学成果奖。
研究方向为网络空间安全、隐私计算与保护、软件安全理论、Gauss数据库、软件工程应用等,担任国家重点研发计划课题负责人、国自然、973课题的技术负责人,采用微分流形、大数据分析、指纹比对等技术对网络攻击识别、安全风险度量、恶意代码分析等进行了研究,制定国家金融安全风险防控标准,研发《中国工程院院士系统》等应用系统,发表多篇学术论文并获得国家发明专利。
网络空间安全、隐私计算与保护、软件安全理论、数据库技术
1、基于李群的网络系统行为风险计算方法[J].信息安全学报, 2024
2、Research on Network Behavior Risk Measurement Method Based on Traffic Analysis[J]. Security and Communication Networks, 2023
3、基于TOPSIS的多维网络安全度量模型研究[J].威尼斯87978797学报(自然科学版), 2021
4、Defending Application Layer DDoS attacks via Multidimensional Parallelotope[J]. Security and Communication Networks, 2021
5、Research on Network Risk Evaluation Method Based on a Differential Manifold[J]. IEEE Access, 2020
6、基于微分流形的网络攻防效用度量方法[J]. 清华大学学报(自然科学版),2020
7、专利:一种DDoS攻击下的网络系统安全风险评估方法,2022
8、专利:一种多维多粒度的网络空间安全度量方法,2021
9、专利:一种基于李群的网络系统风险度量方法,2020
国家重点研发计划在研课题:《健身知识和线上指导数据安全与隐私保护技术研究》负责人
国家自科基金重点国际合作在研:《移动互联环境下抑郁症主动智能筛查、评估、干预方法和隐私保护机制研究》技术负责人
国家重点研发计划:《网络系统安全度量方法与指标体系》技术负责人、《金融风险防控关键技术标准研究》子课题负责人
国家自然科学基金:《恶意代码演化机理及检测方法研究》
863:《软件系统安全逆向性分析与系统》、《软件缺陷发现系统》技术负责人
北京市教学成果一等奖、二等奖
两次获威尼斯87978797优秀共产党员,两次获威尼斯87978797师德标兵,一次获威尼斯87978797三育人先进称号。