个人信息

张志威，威尼斯87978797教授，博士生导师，入选国家级高层次人才计划。2010年获中国人民大学学士学位，2014年获香港中文大学博士学位，2014至2015年在香港中文大学从事博士后工作，2016年加入香港浸会大学，任职研究助理教授，2019年加入威尼斯87978797。主要研究方向为大规模图数据管理与分析、分布式计算、数据湖、区块链等。曾主持参与了多个国家级重点科研项目，已发表计算机学会（CCF）推荐A类论文多篇，其中包括顶级会议ACM SIGMOD，KDD，ICDE及顶级期刊VLDB Journal等。多次担任如ACM SIGMOD，VLDB，AAAI等国际学术会议程序委员会委员。

News: 每年计划招收博士生1人，硕士生3至4人，同时非常欢迎对科研感兴趣的高年级本科生提前加入实验室，有意加入本课题组的同学发送邮件至zwzhang@bit.edu.cn联系。

科研方向

大规模图数据管理与分析、数据湖、分布式系统、区块链等

代表性学术成果

　　1. Zhiwei Zhang, Xin Huang, Jianliang Xu, Byron Choi, Zechao Shang. “Keyword-Centric Community Search.” Proc. of the 35th International Conference on Data Engineering (ICDE), Macau SAR, China, April 2019.

　　2. Zechao Shang, Jeffery Xu Yu, Zhiwei Zhang. “TuFast: A Lightweight Parallelization Library for Graph Analytics”. Proc. of the 35th International Conference on Data Engineering (ICDE), Macau SAR, China, April 2019.

　　3. Lisi Chen, Shuo Shang, Zhiwei Zhang, Xin Cao, Christian S. Jensen, Panos Kalnis. “Location-Aware Top-k Term Publish/Subscribe.” Proc. of the 34th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), Paris, France, April 2018.

　　4. Zechao Shang, Feifei Li, Jeffery Xu Yu, Zhiwei Zhang. “Graph Analytics Through Fine-Grained Parallelism.” Proc. of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), San Francisco, CA, US, June 2016.

　　5. Jiaxin Jiang, Peipei Yi, Byron Choi, Zhiwei Zhang, Xiaohui Yu. “Privacy-Preserving Reachability Query Services for Massive Networks” Proc. of the 25th International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), Indianapolis, In, USA, October 2016.

　　6. Zhiwei Zhang, Jeffrey Xu Yu, Lu Qin, Zechao Shang. “Divide & Conquer: I/O Efficient Depth-First Search.” Proc. of the International Conference on Management of Data (SIGMOD), Melbourne, Victoria, Australia, May 2015.

　　7. Zhiwei Zhang, Jeffrey Xu Yu, Lu Qin, Lijun Chang, Xuemin Lin. “I/O Efficient: Computing SCCs in Massive Graphs.” The VLDB Journal (VLDBJ), 24(2): 245-270, April 2015.

　　8. Zhiwei Zhang, Lu Qin, Jeffrey Xu Yu. “Contract & Expand: I/O Efficient SCCs Computing.” Proc. of the 30th International Conference on Data Engineering (ICDE), Chicago, IL, USA, April 2014.

　　9. Zhiwei Zhang, Jeffrey Xu Yu, Lu Qin, Lijun Chang, Xuemin Lin. "I/O Efficient: Computing SCCs in Massive Graphs." Proc. of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), New York, NY, USA, June 2013.

　　10. Zhiwei Zhang, Jeffrey Xu Yu, Lu Qin, Qing Zhu, Xiaofang Zhou. “I/O Cost Minimization: Reachability Queries Processing over Massive Graphs.” Proc. of the 15th International Conference on Extending Database Technology (EDBT), Berlin, Germany, March 2012.

承担科研情况

1.国家自然科学基金， 联合基金项目，多中心跨域湖仓融合架构关键技术（2024-2027），项目负责人。

2.国家重点研发计划“区块链”重点专项，高并发可扩展区块链存储的基础理论与方法研究(2021-2024)，主要参与者。

3. 国家自然科学基金，面上项目，多链环境下区块链数据管理关键技术研究（2021-2024），项目负责人。

4. 国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂专项”，基于区块链的制造大数据价值交换理论与技术（2021-2023），课题负责人。

5. CCF-华为创新计划，基于Opengause的海量防窜改数据管理关键基础研究（2021-2022），项目负责人。

6. 国家自然科学基金重点项目，应用驱动的大图数据建模理论与算法研究（2020-2024），主要参与者。

7. 国家自然科学基金青年项目，基于外存的海量知识图谱数据的查询处理（2017-2019），项目负责人。

8. 香港研究资助局，Exploring the Structural Critical Entities in Big Attributed Graphs.（2019-2021）项目负责人。

9. 香港研究资助局，A New Contraction & Expansion Framework for I/O Efficient Graph Processing，（2017-2019）项目负责人。

所获奖励

社会兼职

备注