个人信息

裴明涛，威尼斯87978797教授，博士生导师。2004年获威尼斯87978797工学博士学位，2009年至2011年在美国加州大学洛杉矶分校作访问学者。中国计算机学会会员，中国计算机学会计算机视觉专委会委员，中国计算机学会普适计算专委会委员，中国图象图形学会多媒体专委会委员。目前主要科学研究方向为计算机视觉和模式识别。在国际重要学术期刊IEEE TIP，TMM，IEEE TITS，CVIU以及ICCV，AAAI，IJCAI等国际顶级会议上发表学术论文60余篇，获国家发明专利8项。

个人主页：https://peimingtao.github.io

科研方向

　　计算机视觉，模式识别，人工智能

代表性学术成果

期刊论文：

[1] Min Yang, Mingtao Pei,Yunde Jia, Online maximum a posteriori tracking of multiple objects using sequential trajectory prior, Image and Vision Computing 94 (2020) 58–67.

[2] Yanmei Dong,Mingtao Pei,Xiaofeng Liu,Meng Zhao, Scene-Specific Multiple Cues Integration for Multi person Tracking[J]. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2020, 12(3):511-518.

[3] Changyong Yu, Chengtang Yao,Mingtao Pei, Yunde Jia，Diffusion-based kernel matrix model for face liveness detection, Image and Vision Computing 89 (2019) 88–94.

[4] 董震，裴明涛，基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法，计算机学报，Vol 42， No 1，2019.01

[5] Jing Chenchen, Dong Zhen, Pei Mingtao, Jia Yunde. Heterogeneous Hashing Network for Face Retrieval across Image and Video Domains. IEEE Transactions on Multimedia, 2018.

[6]Zhen Dong, Chenchen Jing, Mingtao Pei, Yunde Jia, Deep CNN based Binary Hash Video Representations for Face Retrieval, Pattern Recognition, 2018.05

[7]Zhen Dong, Mingtao Pei, Yunde Jia,  Orthonormal  dictionary learning and its application to face recognition, Image and Vision Computing 51 (2016) 13–21

[8] Wu, Yuwei; Pei, Mingtao; Yang, Min, Robust Discriminative Tracking via Landmark-Based Label Propagation, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, Vol 24,pp:1510-1523,MAY 2015

[9] Dong, Zhen; Wu, Yuwei; Pei, Mingtao, Vehicle Type Classification Using a Semisupervised Convolutional Neural Network, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, Vol16,pp:2247-2256,AUG 2015

[10] Mingtao Pei,Zhangzhang Si, Benjamin Yao, Song-Chun Zhu, Learning and parsing video events with Goal and Intent Prediction, Computer Vision and Image Understanding(CVIU), Volume 117, Issue 10, Pages 1203-1548, October 2013.

会议论文：

[1] Chuanqi Zang, Mingtao Pei,YU Kong, Few-shot Human Motion Prediction via Learning Novel Motion Dynamics, IJCAI 2020

[2] Siyu Li, Mingtao Pei, Vehicle Re-Identification by Deep Feature Fusion Based on Joint Bayesian Criterion, ICPR 2018

[3] Zhen Dong, Su Jia, Tianfu Wu, Mingtao Pei, Face Video Retrieval via Deep Learning of Binary Hash Representations, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2016, Phoenix, Arizona USA.

[4] Min Yang, Mingtao Pei, Jiajun Shen and Yunde Jia , Robust Online Multi-Object Tracking by Maximum a Posteriori Estimation with Sequential Trajectory Prior , ICONIP 2015

[5] Dong, Zhen; Pei, Mingtao; He, Yang, Vehicle Type Classification Using Unsupervised Convolutional Neural Network, 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Stockholm, SWEDEN, AUG 24-28, 2014

[6] Mingtao Pei, Zhen Dong, Meng Zhao, Event Recognition by Social Roles in Continuous Video, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), San Jose, 2013 (Oral).

[7] Yong Duan, Mingtao Pei, Yunde Jia, Probabilistic Depth Map Fusion for Real-Time Multi-View Stereo , ICPR 2012 (Oral)

[8] Yi Xie,Mingtao Pei,Zhao Liu, Tianfu Wu, Tracking Pedestrian with Multi-Component Online Deformable Part-Based Model, ACCV 2012

[9] Mingtao Pei,Yunde Jia, Songchun Zhu, Parsing Video Events with Goal inference and Intent Prediction, ICCV 2011

[10] Zhangzhang Si, Mingtao Pei, Benjamin Yao, Songchun Zhu, Unsupervised Learning of Event AND-OR Grammar and Semantics from Video. ICCV 2011

发明专利

[1] 裴明涛，贾云得，“一种侧面轮廓和人耳相结合的身份识别装置”，专利号：ZL 2006 1 0127147.2. 授权时间：2008.08.13

[2] 裴明涛，郭志强，杨敏，王永杰，董震，“一种基于可变形部件模型的车牌及驾驶员人脸定位方法”， 专利号：ZL 2012 1 0352669.8. 授权时间：2014.12.31

[3] 裴明涛，王亚菲，“一种基于像素点可区分度的自然路标及着陆区域确定方法”， 专利号：201210352611.3. 授权时间：2016.04.06

[4] 杨敏，裴明涛等，“一种智能交通监控系统中的高分辨率视频车辆检测方法”，专利号：ZL 2014 1 0035329.1. 授权时间：2017.06.16

[5] 贾云得，杨敏，裴明涛,一种采用时间动态表观模型的实时在线多目标跟踪方法，专利号：ZL 2015 1 1029753.6 授权时间：2019.04.05

[6] 裴明涛，张博，一种基于立体视觉和行为分析的头戴式预防近视装置，专利号：ZL 2017 1 0126985.6， 申请时间：2017.3.6 授权时间：2019.02.22

[7] 贾云得，沈家峻，许彬，裴明涛，一种可触摸现场实时视频图像的远程呈现交互方法和系统,专利号：ZL 2016 1 0803805.9, 授权时间：2019.06.14

[8] 裴明涛，李佩霖，梁玮，一种基于虚拟现实与手势识别的远程呈现交互方法与系统，专利号：ZL 2016 1 1025123.6 授权时间：2020.04.14

承担科研情况

[1] 国家自然科学基金:视频中事件的内容分析语义与描述, 2015.01---2018.12, 项目负责人

[2] 国家自然科学基金:视频中交互行为的自动分析与理解, 2013.01---2015.12, 项目负责人

[3] 国家973项目子课题: 基于下降图像序列的行星表面地形分析及路标跟踪技术,2014.01---2016.12, 项目负责人

[4] 国家973项目子课题:行星表面自然路标检测与着陆器位姿估计方法研究, 2012.01---2013.12, 项目负责人

[5] 教育部留学归国人员启动基金:基于环境上下文信息的视频行为分析与理解方法研究, 2013.01---2014.12, 项目负责人

[6] 威尼斯87978797基础研究基金:基于机器学习的视频事件分析与理解, 2011.01---2012.12, 项目负责人

所获奖励

威尼斯87978797优秀科技成果奖一等奖一项，排名第二 中国兵器工业集团公司科学技术奖二等奖一项，排名第二 教育部技术发明奖二等奖一项排名第六

社会兼职

中国计算机学会会员，中国计算机学会计算机视觉专委会委员，中国计算机学会普适计算专委会委员，中国图象图形学会多媒体专委会委员。

备注