个人信息

李晴，博士，助理教授/特别副研究员，硕士生导师。2022年1月于北京师范大学获计算机应用技术博士学位，师从邬霞教授。2018年10月至2020年10月受国家留学基金委资助赴美国佐治亚大学公派留学，师从Tianming Liu（刘天明）教授。2022年2月至2024年1月于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室从事博士后研究工作，合作导师为贺永教授。随后加入威尼斯87978797脑机接口与类脑智能研究中心。

主要研究方向为人工智能与脑科学，在MedIA、IEEE TBME、IEEE JBHI、软件学报、MICCAI、IPMI等国内外顶级期刊和会议上发表学术论文近30篇，授权国家发明专利2项。主持国家自然青年科学基金，参与多项国家级、省部级项目。

课题组每年招收多名博士和硕士研究生，欢迎对人工智能与脑科学等相关领域研究有兴趣的同学加入，也欢迎科研兴趣浓厚的本科生来组实习。

科研方向

主要研究方向为人工智能与脑科学，包括：深度学习、类脑算法、脑功能机制、模型优化等。

代表性学术成果

[代表性论文]

1. 李晴, 汪启昕,李子遇, 祝志远, 张诗皓, 牟浩南, 杨文婷, 邬霞*. 神经网络结构搜索在脑数据分析领域的研究进展. 软件学报, 2024,35(4).

2. Ziyu Li, Qing Li, Zhiyuan Zhu, Zhongyi Hu, Xia Wu*. Multi-Scale Spatio-Temporal Fusion with Adaptive Brain Topology Learning for fMRI Based Neural Decoding. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(1): 262-272.

3. Qing Li#, Haixing Dai#, Jinglei Lv, Lin Zhao, Zhengliang Liu, Zihao Wu, Xia Wu, Claire Coles*, Xiaoping Hu*, Tianming Liu*, Dajiang Zhu*. Individual Functional Network Abnormalities Mapping via Graph Representation-based Neural Architecture Search. ADMA 2023, 79-91 (Oral).

4. Ziyu Li, Zhiyuan Zhu, Qing Li, Xia Wu*. Jointly Fusing Multi-scale Spatial-logical Brain Networks: A Neural Decoding Method. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(1): 445-456.

5. 李晴, 徐雪远, 邬霞*. 面向认知表现预测的时-空共变混合深度学习模型. 自动化学报, 2022, 48(12):2933-2942.

6. Qing Li, Wei Zhang, Lin Zhao, Xia Wu*, Tianming Liu*. Evolutional Neural Architecture Search for Optimization of Spatiotemporal Brain Network Decomposition. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2022, 69(2): 624-634 (Featured Article).

7. Qing Li, Xia Wu*, Tianming Liu*. Differentiable Neural Architecture Search for Optimal Spatial/Temporal Brain Function Network Decomposition. Medical Image Analysis, 2021, 69: 101974.

8. Qing Li#, Qinglin Dong#, Fangfei Ge, Ning Qiang, Xia Wu*, Tianming Liu*. Simultaneous Spatial-temporal Decomposition for Connectome-scale Brain Networks by Deep Sparse Recurrent Auto-encoder. Brain Imaging and Behavior, 2021, 15: 2646–2660.

9. Qing Li, Wei Zhang, Jinglei Lv, Xia Wu*, Tianming Liu. Neural Architecture Search for Optimization of Spatial-temporal Brain Network Decomposition. MICCAI 2020, 377-386 (Oral).

10. Qing Li#, Qinglin Dong#, Fangfei Ge, Ning Qiang, Yu Zhao, Han Wang, Heng Huang, Xia Wu*, Tianming Liu. Simultaneous Spatial-temporal Decomposition of Connectome-scale Brain Networks by Deep Sparse Recurrent Auto-encoders. IPMI 2019, 579-591.

[授权专利]

1. 李晴, 贺永, 邬霞. 一种对孕期酒精暴露女性大脑功能进行分析的方法和装置. 专利号：ZL202310374696.3.

2. 邬霞, 李晴. 基于可微神经结构搜索的大脑时－空网络分解方法及系统. 专利号：ZL202010804794.2.

承担科研情况

国家自然科学基金青年科学基金，面向认知任务特异性脑龄预测的神经网络结构搜索算法研究，2023/01-2025/12

所获奖励

社会兼职

中国计算机学会（CCF）会员

IEEE Member

长期担任Neural Networks、Artificial Intelligence in Medicine、CMPB、ISA Transactions、数据采集与处理、MICCAI、CICAI等期刊会议审稿人

备注

最新文章列表可关注：https://scholar.google.com/citations?user=yNW6l7EAAAAJ&hl=zh-CN